การฉ้อโกงใน สตรีมเพลง เรื่องนี้ไม่ได้เป็นเพียงความสงสัยที่กระซิบกระซาบกันในทางเดินอีกต่อไปแล้ว แต่ได้กลายเป็นปัญหาที่มีชื่อ ตัวเลข และคดีอาญาที่กว้างขวาง สิ่งที่เคยถูกสงสัยว่าเป็นเพียงกลอุบายเพื่อเพิ่มยอดการรับชมหรือแอบใส่เพลงเข้าไปในเพลย์ลิสต์ ตอนนี้กลับถูกเปิดเผยว่าเป็นระบบอุตสาหกรรมที่มีศักยภาพในการ... ทำให้กระบวนการสร้างและการบริโภคเพลงเป็นไปโดยอัตโนมัติ.
ตัวเอกของคดีนี้คือ ไมเคิลสมิ ธผู้ผลิตในรัฐนอร์ทแคโรไลนาได้สารภาพผิดในข้อหาดำเนินแผนการฉ้อโกงที่ก่อให้เกิดเงินจำนวนมหาศาล ค่าลิขสิทธิ์ 8 ล้านดอลลาร์ ผ่านบทเพลงที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และเครือข่ายบัญชีอัตโนมัติขนาดใหญ่ แผนการของพวกเขาไม่เพียงแต่หลอกลวงแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งเท่านั้น: เขายักยอกเงินที่ควรจะเป็นของนักดนตรีตัวจริง ทั่วโลก รวมถึงประเทศที่พึ่งพาตลาดดิจิทัลของยุโรปด้วย
ตัวการเบื้องหลังการฉ้อโกง: เพลงที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผู้ฟังที่ไม่มีอยู่จริง
ตามเอกสารของ กระทรวงยุติธรรมสหรัฐอเมริการะหว่างปี 2017 ถึง 2024 สมิธได้ประกอบระบบที่เรียบง่ายในแง่ของแนวคิด แต่ซับซ้อนในแง่ของการนำไปใช้งาน: ผลิตเพลงจำนวนมากด้วย AI และสร้างกลุ่มผู้ฟังปลอมขึ้นมา ฉันฟังเพลงเหล่านั้นอย่างต่อเนื่องบนบริการสตรีมมิ่งหลัก ๆ
แทนที่จะไล่ตามกระแสไวรัลแบบทั่วไป เขาเน้นที่ปริมาณ เขาใช้ ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ เพื่อสร้างสรรค์ผลงานดนตรีหลายพันชิ้น ซึ่งหลายชิ้นมีลักษณะคล้ายกับดนตรีประกอบที่ใช้สำหรับการพักผ่อน การอ่านหนังสือ หรือการนอนหลับ จากนั้น ฉันได้อัปโหลดแคตตาล็อกนั้นไปยัง Spotify, Apple Music, Amazon Music และ YouTube Music แล้วโดยส่วนใหญ่มักอยู่ภายใต้ชื่อของศิลปินนิรนามและค่ายเพลงที่ไม่เป็นที่รู้จัก
แผนอีกครึ่งหนึ่งอาศัยผู้ฟังสมมติ สмитเป็นผู้ควบคุม บัญชีอัตโนมัติหลายพันบัญชีบัญชีเหล่านี้ถูกโฮสต์บนบริการคลาวด์และเชื่อมต่อจากสถานที่ต่างๆ เพื่อจำลองผู้ใช้ที่กระจายอยู่ทั่วโลก บัญชีเหล่านี้จำนวนมากยังมี... การสมัครสมาชิกแบบชำระเงินซึ่งทำให้รูปแบบการบริโภคที่พวกเขาสร้างขึ้นนั้นดูน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
ระบบทำงานอย่างไม่เหน็ดเหนื่อยตลอด 24 ชั่วโมง: บัญชีต่างๆ เล่นเพลงจากแคตตาล็อกในลักษณะกระจาย โดยไม่เน้นที่เพลงใดเพลงหนึ่งเป็นพิเศษเพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้เกิดความสงสัย ด้วยวิธีนี้ ระบบจึงสามารถสร้าง... ยอดวิวสูงถึง 661.000 ครั้งต่อวันซึ่งกระจายอยู่ทั่วแทร็กนับแสนๆ แทร็ก ทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับอัลกอริทึมของแพลตฟอร์มในการตรวจจับความผิดปกติในตอนแรก
จากการคำนวณของฝ่ายอัยการ เครือข่ายดังกล่าวทำให้เขาสามารถโอนเงินได้มากกว่า [จำนวนเงินที่หายไป] ในช่วงเวลาไม่กี่ปี 1 ล้านดอลลาร์ต่อปี ในส่วนของค่าลิขสิทธิ์ แม้ว่า ไม่มีผู้ฟังที่เป็นมนุษย์อยู่เบื้องหลังเรื่องนี้จริงๆ จากปริมาณการฟังที่มากมายมหาศาลนั้น
เงินค่าลิขสิทธิ์แปดล้าน แต่กลับไม่มีที่ว่างสำหรับศิลปินตัวจริง
แก่นแท้ของปัญหาอยู่ที่วิธีการที่ Spotify, Apple Music และ YouTube Music แบ่งเงินกันบริการสตรีมมิ่งส่วนใหญ่ใช้โมเดลรายได้แบบรวม: จำนวนเงินจากการสมัครสมาชิกและโฆษณาจะถูกรวบรวมและจัดสรรตามสัดส่วน เปอร์เซ็นต์ของจำนวนการเล่นที่แต่ละเพลงได้รับ ภายในยอดรวมทั้งหมด
ในบริบทนี้ การเพิ่มจำนวนผู้ฟังของแคตตาล็อกสมมติขึ้นอย่างไม่เป็นธรรมชาติไม่ใช่แค่เรื่องตัวเลขธรรมดาๆ แต่มันหมายความว่า... งานลอกเลียนแบบแต่ละชิ้นลดรายได้ของศิลปินคนอื่นลง ซึ่งผู้ฟังเหล่านั้นเป็นคนจริงๆ อัยการสหรัฐฯ ได้ย้ำเรื่องนี้หลายครั้งแล้วว่า เพลงและผู้ฟังของสมิธนั้นถูกสร้างขึ้น แต่ เงินหลายล้านที่ถูกยักย้ายไปนั้นเป็นของนักดนตรี นักแต่งเพลง และผู้ถือลิขสิทธิ์ที่ถูกต้องตามกฎหมาย.
ตัวเลขจากการสอบสวนแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่เกิดขึ้น: ผู้ต้องหาถึงกับลงทะเบียนประวัติอาชญากรรมด้วยซ้ำ ยอดเข้าชมรายวัน 661.440 ครั้ง และใส่กระเป๋าไว้รอบๆ รวม 10 ล้านดอลลาร์ซึ่งเขาต้องคืนเงินกว่า 8 ล้านบาทตามข้อตกลงของศาล นอกจากนี้ ศาลยังได้สั่งยึดทรัพย์สินที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงด้วย
สำนักงานอัยการสหรัฐประจำเขตทางใต้ของนิวยอร์กได้อธิบายคดีนี้ว่า คดีอาญาสำคัญครั้งแรกเกี่ยวกับการฉ้อโกงทางดนตรีโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์อัยการเดเมียน วิลเลียมส์เองได้เน้นย้ำว่า แผนการประเภทนี้ "ขโมย" เงินจากศิลปินโดยตรง ซึ่งเพลงของพวกเขามีผู้ฟังจริง ๆ และเขาได้ขีดเส้นแดงเกี่ยวกับการบิดเบือนตัวเลขการสตรีมเพลง
นอกจากแพลตฟอร์มของสหรัฐฯ แล้ว ผลกระทบยังขยายไปทั่วทั้งระบบนิเวศทั่วโลก เนื่องจาก การจัดสรรค่าลิขสิทธิ์จะคำนวณในระดับสากลเมื่อแคตตาล็อกที่เต็มไปด้วยบอทแทรกซึมเข้าไปในสถิติ ผู้สร้างสรรค์ในตลาดอื่นๆ รวมถึงตลาดในยุโรปและสเปน จะเห็นส่วนแบ่งของตนลดลง แม้ว่าพวกเขาจะปฏิบัติตามกฎอย่างเคร่งครัดก็ตาม
วิธีการเปิดโปงการฉ้อโกง: ความผิดปกติในการดักฟังและการประสานงานระหว่างสถาบัน
การฉ้อโกงนี้ไม่ได้ถูกค้นพบโดยบังเอิญ การแจ้งเตือนครั้งแรกมาจาก... กลุ่มลิขสิทธิ์เชิงกล (MLC)หน่วยงานที่รับผิดชอบในการจัดการลิขสิทธิ์บางประเภทในสภาพแวดล้อมดิจิทัลในสหรัฐอเมริกา ซึ่งตรวจพบ รูปแบบการฟังที่ผิดปกติ เชื่อมโยงกับกลุ่มเพลงเฉพาะกลุ่มหนึ่ง
ความผิดปกติเหล่านี้—ปริมาณการผลิตซ้ำที่สูงมาก กระจุกตัวอยู่ในแคตตาล็อกที่ไม่ค่อยมีคนรู้จัก และกระจายตัวอย่างน่าสงสัย—ทำให้ MLC ติดต่อหน่วยงานของรัฐบาลกลาง จากนั้น... หน่วยปราบปรามการฉ้อโกงและอาชญากรรมไซเบอร์ที่ซับซ้อน ของสำนักงานอัยการและ เอฟบีไอ พวกเขาทำการสร้างเครือข่ายขึ้นใหม่ โดยวิเคราะห์บันทึกเซิร์ฟเวอร์ การชำระค่าลิขสิทธิ์ และโครงสร้างพื้นฐานของบอทที่ใช้
ผลการสืบสวนเปิดเผยว่าสมิธเคยมีประวัติ... ความร่วมมือของบริษัทเทคโนโลยีด้านดนตรีมีรายงานว่าเขาได้แบ่งกำไรรายเดือนส่วนหนึ่งให้กับบริษัทเหล่านี้เพื่อแลกกับการเข้าถึงเครื่องมือสร้างเสียงขั้นสูง แม้ว่าเอกสารของศาลจะไม่ได้ระบุชื่อ แต่สื่อเฉพาะทางเชื่อมโยงผลงานเพลงบางส่วนของจำเลยกับแพลตฟอร์มสร้างเพลงด้วย AI เชิงพาณิชย์
ในที่สุด เมื่อเผชิญกับหลักฐานที่หนักแน่น สмитจึงยอมรับสารภาพผิดต่อศาลรัฐบาลกลางในนิวยอร์ก สมคบคิดเพื่อกระทำการฉ้อโกงทางโทรศัพท์นอกจากนี้ยังมีข้อกล่าวหาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครือข่ายบอทและการฟอกเงินที่ได้มาโดยผิดกฎหมายอีกด้วย
โทษที่เขาจะได้รับนั้นอยู่ที่ประมาณ จำคุกห้าปี และเงินทั้งหมดที่ได้มาจากการกระทำผิดของเขาจะถูกคืนให้ สำหรับระบบยุติธรรมของสหรัฐฯ ข้อความนี้ชัดเจน: การใช้ AI และบอทในการควบคุมการสตรีมมิ่งนั้น ไม่ได้ถูกมองว่าเป็นเพียงแค่กลยุทธ์ทางการตลาดอีกต่อไปแล้วแต่เป็นการก่ออาชญากรรมทางเศรษฐกิจที่มีผลทางอาญาตามมา
Spotify, Apple Music และแผนที่ตรวจจับการฉ้อโกงในวงการเพลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ขณะที่คดีของสมิธดำเนินไป แพลตฟอร์มหลัก ๆ ก็เริ่มจัดการกับเหตุการณ์อื่น ๆ แล้ว การฉ้อโกงการสตรีมมิ่งตัวอย่างเช่น ในปี 2023 Spotify ลบเพลงไปหลายหมื่นเพลง จาก boomyแอปพลิเคชันสร้างเพลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกระงับการใช้งานหลังจากตรวจพบปริมาณการฟังอัตโนมัติที่ผิดปกติ ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มตัวเลขสถิติของผู้ใช้บางราย
เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องอีกเหตุการณ์หนึ่งเกิดขึ้นเมื่อกลุ่มหนึ่งชื่อว่า ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ อัปโหลดแทร็กที่สร้างโดยซอฟต์แวร์ซึ่งเลียนแบบ ศิลปินผู้ล่วงลับโดยพยายามใช้ชื่อเสียงของตนเพื่อฉวยโอกาสจากการทำสำเนาและค่าลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาตหรืออยู่ภายใต้การควบคุมของทายาทหรือค่ายเพลง
กรณีเหล่านี้ได้บังคับให้หน่วยงานต่างๆ เช่น... Spotify, Apple Music หรือ Deezer เพื่อเสริมสร้างความซื่อสัตย์และความปลอดภัยของทีมงาน มาตรการต่างๆ ที่ได้นำเสนอไปนั้นรวมถึงการดำเนินการดังต่อไปนี้ แท็กเฉพาะสำหรับเพลงที่สร้างโดย AIรวมถึงการติดตามรูปแบบการฟังที่ละเอียดขึ้น และการตรวจจับฟาร์มคลิกและบริการโปรโมชั่นปลอมตั้งแต่เนิ่นๆ
แพลตฟอร์มอย่าง Deezer ได้ออกมาเตือนว่ามีการเพิ่มเพลงใหม่เข้าไปในแคตตาล็อกของพวกเขาอยู่ทุกวัน เพลงนับหมื่นเพลงที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดคาดการณ์ว่าเครื่องมือขั้นสูงเพียงชิ้นเดียวสามารถสร้างรายได้ได้มากถึง เพลงเจ็ดล้านเพลงต่อวันซึ่งเป็นจำนวนเงินที่มากพอที่จะสร้างแคตตาล็อกทั้งหมดของบริการสตรีมมิ่งมาตรฐานขึ้นมาใหม่ได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์
ผลที่ตามมานั้นชัดเจน: เมื่อเผชิญกับข้อมูลสังเคราะห์จำนวนมหาศาล ระบบควบคุมย่อมทำงานได้ยากขึ้น แยกแยะความแตกต่างระหว่างกิจกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายและการฉ้อโกงที่เป็นระบบและศิลปินที่เป็นมนุษย์ถูกบังคับให้แข่งขันเพื่อสร้างชื่อเสียงและสร้างรายได้กับแคตตาล็อกอัตโนมัติที่มีต้นทุนการผลิตแทบเป็นศูนย์
ยุโรปและสเปน: ปัญหาระดับโลกที่เริ่มปรากฏให้เห็นแล้วในประเทศ
แม้ว่าคดีนี้จะถูกพิจารณาในสหรัฐอเมริกา แต่ผลกระทบของคดีนี้ส่งผลโดยตรงต่อ... สเปนและตลาดยุโรปรูปแบบธุรกิจของแพลตฟอร์มเหล่านี้เป็นแบบระดับโลก และการบิดเบือนความคิดเห็นอย่างมหาศาลในประเทศหนึ่งจะส่งผลกระทบต่อประเทศอื่นๆ ในที่สุด การคำนวณการจัดสรรค่าลิขสิทธิ์ระหว่างประเทศซึ่งส่งผลกระทบต่อประเทศสมาชิกสหภาพยุโรป
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สหภาพยุโรปได้เพิ่มความเข้มงวดในข้อผูกพันของแพลตฟอร์มดิจิทัลขนาดใหญ่ผ่านกฎระเบียบต่างๆ เช่น พระราชบัญญัติบริการดิจิทัล (DSA)ซึ่งเป็นการเพิ่มความรับผิดชอบในการตรวจจับและกำจัดกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย นอกจากนี้ยังมีสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นในไม่ช้า กฎระเบียบ AI ของยุโรปซึ่งจะต้องการความโปร่งใสและการควบคุมเพิ่มเติมสำหรับระบบที่สร้างหรือประมวลผลเนื้อหาอัตโนมัติ
ในขณะเดียวกัน องค์กรบริหารจัดการร่วมและสมาคมอุตสาหกรรมในประเทศต่างๆ เช่น สเปน กำลังเรียกร้อง กลไกที่ดีกว่าสำหรับการติดตามแหล่งที่มาของการสืบพันธุ์รวมถึงการระบุอย่างชัดเจนว่าผลงานใดบ้างที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ แนวคิดนี้ไม่ใช่การห้ามใช้ปัญญาประดิษฐ์ แต่เป็นการป้องกันไม่ให้ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นเครื่องมือในการ... เพื่อเบี่ยงเบนรายได้จากศิลปินที่พึ่งพาการสตรีมมิ่งอย่างเงียบๆ.
สำหรับนักดนตรีชาวสเปนหลายคน โดยเฉพาะนักดนตรีอิสระ ความกังวลมีอยู่สองประการ ประการแรก พวกเขากลัวว่า... การแข่งขันที่ไม่เป็นธรรมจากแคตตาล็อกที่ผลิตจำนวนมาก โครงการเหล่านี้ใช้พื้นที่ในเพลย์ลิสต์พื้นหลังและดึงดูดส่วนแบ่งเล็กน้อยจากยอดเงินรวมทั้งหมด ในทางกลับกัน พวกเขากังวลว่า เมื่อเผชิญกับการฉ้อโกงที่เพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มต่างๆ จะตอบสนองด้วยการเข้มงวดเกณฑ์การสร้างรายได้ ซึ่งอาจทำให้โครงการเกิดใหม่หารายได้จำนวนมากได้ยากยิ่งขึ้น
ในบริบทนี้ คดีของสมิธเป็นตัวอย่างเตือนใจว่า หาก... ระบบและกฎระเบียบต่อต้านการฉ้อโกงรูปแบบการแบ่งส่วนค่าลิขสิทธิ์ในปัจจุบันอาจไม่ยั่งยืนสำหรับผู้ที่ประกอบอาชีพด้านดนตรี ทั้งในสหรัฐอเมริกาและยุโรป
ปัญญาประดิษฐ์ด้านดนตรีระดับอุตสาหกรรม: แหล่งเพาะพันธุ์ชั้นดีสำหรับการฉ้อโกง
เรื่องอื้อฉาวนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการแพร่หลายของบริการต่างๆ เช่น Suno และเครื่องมือแต่งเพลงอัตโนมัติอื่นๆ ที่ช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างเพลงที่สมบูรณ์แบบได้—พร้อมเสียงร้อง เนื้อเพลง และการเรียบเรียง—ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที แอปพลิเคชันเหล่านี้ทำให้การผลิตเพลงเป็นเรื่องที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้น แต่ก็สร้างปัญหาขึ้นมาด้วยเช่นกัน สภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการล่วงละเมิด.
Deezer และผู้เล่นรายอื่นๆ ในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าจำนวนการอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มในแต่ละวันจะอยู่ที่... เพลงนับหมื่นเพลงที่สร้างขึ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพียงอย่างเดียวงานวิจัยบางชิ้นที่อ้างถึงในสื่อเฉพาะทางชี้ให้เห็นว่า ปริมาณข้อมูลที่มีศักยภาพอาจสูงถึงหลายล้านแทร็กต่อวัน ซึ่งเกินขีดความสามารถของการตรวจสอบด้วยตนเองและทำให้ระบบอัลกอริทึมการตรวจจับทำงานได้ยาก
เส้นแบ่งระหว่างระบบมนุษย์และระบบอัตโนมัติเริ่มเลือนลางมากขึ้นเรื่อยๆ: การศึกษาหลายชิ้นระบุว่าประมาณ ผู้ฟัง 97% ไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างได้ ไม่ว่าเพลงนั้นจะถูกแต่งโดยมนุษย์หรือระบบปัญญาประดิษฐ์ก็ตาม นี่จึงทำให้ดนตรีสังเคราะห์เป็นไปได้ ผสานเข้ากับเพลย์ลิสต์ได้อย่างลงตัว ควบคู่ไปกับการผลิตแบบดั้งเดิม โดยแข่งขันกันอย่างเท่าเทียมกันในการผลิตสินค้าชิ้นเดียวกัน
แม้แต่ภายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเอง ก็ยังมีความสงสัยเกี่ยวกับทิศทางที่ภาคส่วนนี้กำลังมุ่งไป ผู้ที่รับผิดชอบแพลตฟอร์ม AI ด้านดนตรีต่างยอมรับอย่างเปิดเผยว่าพวกเขากำลังเผชิญกับ "ความไม่แน่ใจอย่างถาวร" โดยตระหนักดีว่า เนื้อหาอัตโนมัติจำนวนมหาศาล สิ่งนี้อาจบั่นทอนโอกาสของศิลปินรุ่นใหม่ในการสร้างอาชีพที่ยั่งยืนในระยะยาวได้
ในสถานการณ์นี้ การรวมกันของ ดนตรีที่สร้างขึ้นในระดับอุตสาหกรรมและฟาร์มบอท การผสมผสานนี้จึงกลายเป็นอันตรายอย่างยิ่ง: ปริมาณเพลงที่มากทำให้สามารถปกปิดรูปแบบการฟังที่ผิดพลาดได้ ในขณะที่ระบบจ่ายเงินต่อการเล่นทำให้สามารถสร้างรายได้จากส่วนแบ่งเล็กน้อยของกองทุนค่าลิขสิทธิ์ส่วนกลางได้อย่างง่ายดาย
ปฏิกิริยาของตลาด: อัลกอริทึมป้องกันการฉ้อโกง ข้อมูล และรูปแบบการชำระเงินใหม่
คดีของไมเคิล สมิธได้สร้างบรรทัดฐานทางกฎหมายและเร่งให้เกิดการตอบสนองของอุตสาหกรรมเพลง แพลตฟอร์มหลักๆ และค่ายเพลงหลายแห่งกำลังลงทุนในเรื่องนี้ ระบบวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เพื่อตรวจจับความผิดปกติได้เร็วขึ้นและหยุดยั้งแผนการฉ้อโกงที่คล้ายคลึงกันก่อนที่จะมีมูลค่าหลายล้านดอลลาร์
หนึ่งในแนวทางแก้ไขที่กำลังพิจารณาอยู่ ได้แก่ ข้อจำกัดเกี่ยวกับปริมาณเนื้อหาที่ผู้ใช้แต่ละรายสามารถอัปโหลดได้ ในช่วงเวลาหนึ่ง จะมีการใช้กระบวนการตรวจสอบที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับบัญชีบางประเภท และจะมีการตรวจสอบด้วยตนเองเมื่อแคตตาล็อกที่ไม่รู้จักเริ่มสร้างรายได้ที่ผิดปกติในเวลาอันสั้นมาก
ความพยายามทางด้านเทคโนโลยีนี้ยังเปิดโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ อีกด้วย ข้อเสนอต่างๆ เริ่มปรากฏให้เห็นแล้ว แพลตฟอร์ม SaaS ที่เชี่ยวชาญด้านการตรวจจับความผิดปกติเชิงรุก ในด้านสตรีม การชำระเงิน และข้อมูลเมตา ออกแบบมาสำหรับผู้รวบรวมข้อมูล ค่ายเพลง และบริการสตรีมมิ่ง ในสหภาพยุโรป ซึ่งการปฏิบัติตามกฎระเบียบมีความสำคัญเป็นพิเศษ เครื่องมือประเภทนี้อาจกลายเป็นข้อกำหนดมาตรฐานสำหรับการดำเนินงานอย่างราบรื่น
ขณะเดียวกัน พวกเขาก็พูดคุยกัน รูปแบบการแบ่งปันรายได้ทางเลือกแนวคิดหนึ่งที่กำลังได้รับความสนใจคือระบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ซึ่งเงินที่ผู้ใช้แต่ละคนจ่ายจะถูกกระจายไปยังศิลปินที่ผู้ฟังคนนั้นเคยฟังเท่านั้น แทนที่จะรวมไว้ในกองทุนส่วนกลาง แม้ว่าระบบนี้จะไม่สามารถกำจัดปัญหาฟาร์มบอทได้อย่างสมบูรณ์ แต่ก็อาจช่วยลดแรงจูงใจในการสร้างแคตตาล็อกขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์เพียงเล็กน้อยจากยอดรวมทั้งหมดได้
ความท้าทายที่สำคัญสำหรับภาคส่วนนี้คือการหาจุดสมดุลที่เหมาะสม ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือสร้างสรรค์ โดยไม่กลายเป็นเครื่องมือในการทำลายระบบการจ่ายค่าตอบแทน หากปราศจากกลไกควบคุมที่แข็งแกร่ง ความเชื่อมั่นในรูปแบบการสตรีมมิ่ง ซึ่งถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักอยู่แล้วเรื่องค่าตอบแทนต่อหน่วยต่ำ อาจได้รับความเสียหายมากขึ้น ส่งผลกระทบต่อศิลปิน ค่ายเพลง และผู้ฟัง
กรณีของผู้ผลิตในนอร์ทแคโรไลนาได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการรวมกันของ... เพลงที่สร้างโดย AI, บอท และโมเดลการจ่ายเงินต่อการเล่น มันสามารถดูดเงินไปได้หลายล้านโดยที่ไม่มีใครฟังเพลงเหล่านั้นจริง ๆ การตอบสนองจากระบบยุติธรรมของสหรัฐฯ การเคลื่อนไหวทางด้านกฎระเบียบในยุโรป และปฏิกิริยาทางเทคนิคจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Spotify, Apple Music และ YouTube Music จะเป็นตัวกำหนดว่าการสตรีมเพลงจะยังคงเป็นพื้นที่ที่ยั่งยืนสำหรับผู้สร้างสรรค์ผลงานหรือไม่ หรือจะถูกครอบงำมากขึ้นเรื่อยๆ โดยแคตตาล็อกลึกลับที่ไม่มีใครรู้จัก แต่สร้างรายได้ราวกับว่าเป็นเพลงฮิตจริง ๆ
